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怎么用 最后更新 2026-09-20

怎么让 Jev 干活?它只认三种问题?

对,只有三种。写法就是把你要它做的判断翻译成这三种之一,不用研究提示词。

类型回答什么返回什么典型用途
Noul是不是?(是/否)0–1 的概率该不该执行、是否紧急、是否合规、是否相关
Choice是哪一个?选中的选项 + 每个选项的概率 + confidence分类、路由、下一步动作选择
Score属于哪个等级?加权分值 + 每一级的概率 + confidence情绪强度、质量评分、相关性排序

一个真实请求,同时问三种

下面这个请求体是真跑出来的。它只发一次请求,同时问了三件事。

json
{
  "state": "客户留言:我上周下的单到现在还没发货,已经等了 6 天了,麻烦看一下。",
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "intent": {
      "type": "choice",
      "instructions": "这条留言属于哪一类?",
      "criteria": {
        "order_status": "查询/催单/发货相关",
        "refund": "退款退货",
        "product_question": "产品咨询",
        "other": "其他"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "需要在 24 小时内人工处理吗?",
      "criteria": { "true": "明确的时间压力或情绪升级", "false": "常规咨询,不急" }
    },
    "angry": {
      "type": "score",
      "instructions": "客户的情绪强度",
      "criteria": ["平静", "略有不满", "明显生气", "非常愤怒"]
    }
  }
}
实测 跑出来是这样

一次请求,0.74 秒。输入 499 tokens,输出 79 tokens。

问题一:这条留言算哪一类?
回答「催单/发货」。它有 100% 把握,四个选项的概率是 1 / 0 / 0 / 0。
问题二:要不要 24 小时内人工处理?
回答 0.60。意思是拿不准,偏向要处理一点,但没到能直接下结论的程度。
问题三:客户有多生气?
回答 1.01 分(量程 0 到 3 分),对应「略有不满」。98% 的把握,97% 的概率落在这档。

三个问题一次问完,一共 0.74 秒。重点在第二个答案。

它把不确定度原样交回来,没有替你做决定。要不要当紧急处理,是代码说了算:大于 0.8 直接转人工,0.4 到 0.8 进待确认队列,小于 0.4 走自动回复。

上面说的 confidence 是什么?官方文档的说法是:它把整个概率分布压成一个 0 到 1 的数字,这样你不用自己算,直接拿这个数定阈值就行。

一次问很多个问题

所有基于同一份 state 的问题都可以塞进同一个请求,类型随便混。官方给的一组对比是比 13 次单独调用便宜 5 倍、快 9.6 倍,答案完全一样。所以「我可能用不上的问题」也可以问,官方的说法是 close to free

事实来源

下面这些是官方文档,本页所有事实性描述都可回溯到这里(其他内容站的说法未经核实,我们不用)。